mstdnエンジョイ勢:yk @japan4415@mstdn.uec.tokyo

パスワード管理ツールを使っているから、秘密の質問なんて適当なやつ入れておけばいいだろ! という運用をした結果。(まさかログイン時に秘密の質問が必要になるとは…) https://friends.nico/media/H4hkfkxKdN4azjG1w30 https://friends.nico/media/uezS_i0KNDcyN1gazvg

書いた。ぜいぜい：ニッポン放送がマストドン参入　インスタンス名は「TUNER」 - ITmedia NEWS http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1704/20/news150.html

掌返しを認めないと絶対に謝らないマンになってしまうので、まぁ返す方がいいんじゃないだろうか

熱い手のひら返しだけど、でも自分が一度いったことに固執せず柔軟に変えられる姿勢は見習いたい、頑なになるのが一番だめですしね / “本の虫: ここらでもう一度マストドンについて語っておくか” http://htn.to/wZivgy

オシロをばらして組み直したら余ったネジｗ
"PyQt で中古オシロスコープを操作 // Speaker Deck" https://speakerdeck.com/sangorrin/pyqt-dezhong-gu-osirosukopuwocao-zuo

「よくブーストされる人」のランキングを作った！
http://mastodon.userlocal.jp/?fqdn=boost
単なるフォロワー数と違って、話題になってる人を抽出できるようになりました。

公式アカウントにしたければ自社ドメインでmstdn上げろっていうの、わかりやすくて良いと思う

UEI公式アカウントで、arXiv.orgのArtificial Intelligenceに投稿された論文のサマリーを自動翻訳して通知するマストドンボット作った。自動翻訳はもちろんGoogleニューラル翻訳なのでわりといいです

ブーストされたをブーストされたをブーストされたをブーストされたをFF外にめっちゃブーストされた https://pawoo.net/media/jKHa3r1d4hkO5mw734A

ShapeWorld - A new test methodology for multimodal language understanding
ShapeWorld - マルチモーダル言語理解のための新しいテスト方法論
https://arxiv.org/abs/1704.04517

要約：言語理解と汎化能力に関してマルチモーダル深い学習モデルを評価するための新しいフレームワークを紹介する。この手法では、実験者の仕様に従って人工データが自動的に生成される。トレーニングと評価の両方の間のデータの内容は詳細に制御することができ、真の汎化能力を必要とするタスク、特に先に導入された概念を斬新な方法で組み合わせる必要があります。さまざまなビジュアルクオリティを評価することで、我々の方法論の可能性を実証します...

Incremental learning of high-level concepts by imitation
模倣による高レベル概念の増分学習
https://arxiv.org/abs/1704.04408

要旨：今日、ロボットは日常生活の中で仲間になっています。人間がよく受け入れるためには、ロボットはパートナーの動きや身体の言語の意味を効率的に理解し、それに応じて対応する必要があります。模倣によるコンセプトを学ぶことは、この能力をユーザーフレンドリーな方法でもたらします。本稿では、模倣によるコンセプトの増分学習（ILoCI）のための高速で堅牢なモデルを紹介します。 ILoCIでは、観測された多峰性の時空間デモ...

マストドンの国内投稿をテキストマイニングしたところ。マストドンでは、まだマストドンそのものについての話題がされてる感じ。

https://mstdn.jp/media/GDwrqyF3AbRWfiyDb2M